Breaking models.
Building trust.

RedX esegue automaticamente il red teaming delle tue applicazioni LLM e ti restituisce risultati su cui il tuo team di sicurezza può agire.

Inizia oraScopri come funziona
0
strategie di attacco
0+
casi di test
0+
progetti con i clienti a oggi
0%
di tempo in meno rispetto all’assessment manuale

Ogni livello della tua AI. Testato.

Modella le minacce, testa l’applicazione in esecuzione, poi analizza il codice che la sostiene, con ogni finding tracciato fino alla chiusura.

01

Security Testing di Applicazioni AI

Metti alla prova la tua app AI prima degli attaccanti.

  • GeneraOltre 100 casi di test su 6 domini di sicurezza: dai contenuti dannosi e i dati personali ai rischi specifici di sanità, finanza e telecomunicazioni.
  • Attacca21 strategie di attacco su testo, immagini e audio, con intensità crescente fino a quando una difesa cede.
  • GiudicaTre modelli giudice indipendenti votano: verdetto, motivazione e livello di confidenza.
  • SegnalaOgni vulnerabilità diventa un caso tracciato, con indicazioni di mitigazione.
  • Oltre 100 casi di test
  • 6 domini di sicurezza
  • 21 strategie
  • Testo · Immagini · Audio

02

Threat Modeling

Scopri dove sei esposto e cosa correggere, già in fase di progettazione.

  • DefinisciCarica architettura e documentazione. Un agente ti intervista su asset, punti di ingresso, confini di fiducia e controlli esistenti.
  • ValutaOgni componente riceve scenari di minaccia basati sulla OWASP Top 10 for LLM, valutati per impatto e probabilità.
  • MitigaOgni minaccia include controlli prioritizzati e il rischio residuo una volta applicati. Segui l’implementazione di ogni controllo fino alla fine.
  • DREAD
  • STRIDE
  • CVSS
  • PASTA

03

Agentic Security Testing

Trova le vulnerabilità nel tuo codice, con il contesto per correggerle.

  • EsploraGli agenti esplorano ogni repository, cercando classi di attacco come injection, auth bypass e SSRF.
  • ImportaI finding dei tuoi strumenti SAST esistenti vengono importati insieme a quelli degli agenti.
  • ConvalidaOgni finding viene messo alla prova sul codice, così sopravvivono solo i problemi reali.
  • TracciaOgni problema confermato viene ricondotto alla riga esatta, con indicazioni per risolverlo.
  • SAST normalizzato
  • Caccia agentica
  • Validazione avversaria
  • Mappatura CWE

Condiviso da tutti i moduli

Un unico workspace per ogni finding.

  • Guardrails EngineUn unico schema di policy su 8 vendor, tra cui Lakera, Prisma AIRS e AWS Bedrock.
  • Dai finding ai ticketCasi tracciati con indicazioni di mitigazione, inviati a Jira e ServiceNow.
  • Standard mappatiOgni finding è associato a OWASP, MITRE ATLAS e CSA per report pronti per l’audit.

Inizia a costruire un’AI di cui fidarti.

Richiedi una demo